Vendor: CompTIA

Tehnologije: Big Data / Data Science

CompTIA Data+ je neovisan o IT dobavljačima (engl. vendor) što znači da će polaznici usvojiti analitičarske vještine potrebne za obavljanje različitih radnih uloga bez obzira na specifične programe i alate koji se koriste. Za stručnjake koji obavljaju poslove povezane s podacima ili one koji su spremni krenuti u područje rada s podacima ovaj treninig pomoći će da bolje razumiju kako organizirati, rudariti i analizirati podatke. CompTIA Data+ profesionalci pokazuju poslodavcima da imaju znanje i sposobnost tumačenja podataka i komuniciranja izvještaja na način koji pomaže poslovnoj organizaciji.

Osnovne informacije

Move Icon

1. Data Concepts and Environments

  • Identificirati osnovne koncepate podatkovnih shema i dimenzija uz razumijevanje razlika između uobičajenih struktura podataka i formata datoteka.

2. Data Mining

  • Objasniti koncepte prikupljanja podataka, razloge za čišćenje i profiliranje skupova podataka i izvršavanje manipulacije podacima te razumjeti tehnike za manipulaciju podacima.

3. Data Analysis

  • Primjena odgovarajućih deskriptivnih statističkih metoda te rezimiranje vrsta analiza i tehnika kritičke analize.

4. Visualization

  • Prevoditi poslovne zahtjeve u svrhu dobivanja odgovarajuće vizualizacije u obliku izvješća ili nadzorne ploče (engl. dashboard) s odgovarajućim komponentama dizajna.

5. Data Governance, Quality, & Controls

  • Rezimirati važne koncepate upravljanja podacima i primijeniti koncepte kontrole kvalitete podataka.taka i formata datoteka.
CompTIA Data+ namijenjen je profesionalcima zaduženima za razvoj i promicanje poslovnog odlučivanja temeljenog na podacima (engl. data-driven decison making).
Preporučuje se 18 – 24 mjeseci iskustva u poslovima poslovnog analitičara, izloženosti bazama podataka i analitičkim alatima, osnovno razumijevanje statistike i iskustvo u vizualizaciji podataka.

Certifikacijski ispit:

  • CompTIA Data+ DA0-001

Certifikat:

  • CompTIA Data+

Moduli koji će se izvoditi

  • Lesson 01: Identifying Basic Concepts of Data Schemas
  • Lesson 02: Understanding Different Data Systems
  • Lesson 03: Understanding Types and Characteristics of Data
  • Lesson 04: Comparing and Contrasting Different Data Structures, Formats, and Markup Languages
  • Lesson 05: Explaining Data Integration and Collection Methods
  • Lesson 06: Identifying Common Reasons for Cleansing and Profiling Data
  • Lesson 07: Executing Different Data Manipulation Techniques
  • Lesson 08: Explaining Common Techniques for Data Manipulation and Optimization
  • Lesson 09: Applying Descriptive Statistical Methods
  • Lesson 10: Describing Key Analysis Techniques
  • Lesson 11: Understanding the Use of Different Statistical Methods
  • Lesson 12: Using the Appropriate Type of Visualization
  • Lesson 13: Expressing Business Requirements in a Report Format
  • Lesson 14: Designing Components for Reports and Dashboards
  • Lesson 15: Distinguishing Different Report Types
  • Lesson 16: Summarizing the Importance of Data Governance
  • Lesson 17: Applying Quality Control to
  • Lesson 18: Explaining Master Data Management Concepts

Brzi upit

Prijavite se

Lokacija 


Trajanje: 40 sati

Brzi upit