Opis radionice

Tijekom programa Data Analyst Akademija polaznici će usvojiti sveobuhvatno znanje i vještine potrebne za prikupljanje i pripremu podataka, izradu različitih izvještaja i vizualizaciju podataka u alatu Microsoft Power BI te automatizaciju putem koje je moguće unaprijediti poslovne procese. Poslovne organizacije sve više ovise o podacima odnosno podaci su presudni za donošenje ključnih poslovnih odluka, ali i za identifikaciju neučinkovitosti i drugih poslovnih problema. Kao rezultat toga, analitičar podataka (engl. Data Analyst) postao je jedan od najtraženijih poslova u svijetu, a sve poslovne organizacije prepoznaju ulogu Data Analiysta kao jedne od ključnih osoba u na podacima utemeljenom procesu odlučivanja (engl. data-driven decision making).

 

Data Analyst prikuplja, čisti i analizira skupove podataka te tumači statističke podatke i pretvara ih u korisne informacije koje tvrtke i organizacije mogu koristiti za efikasnije donošenje odluka. Edukacija se temelji na službenim Microsoftovim nastavnim materijalima i polaznici će kroz nju usvojiti vještine i znanja korištenja Power platforme uključujući i Microsoft Power BI alat za analizu, modeliranje i vizualizaciju podataka.

Osnovne informacije

  1. Koristiti se Excel Data Modelom i DAX jezikom.
  2. Uvesti, oblikovati, transformirati i vizualizirati podatke u alatima Excel i Power BI.
  3. Opisati i objasniti komponente Power Platforme.
  4. Kreirati aplikacije i automatizirati radne procese.
  5. Analizirati i vizualizirati podatke u kontekstu aplikacije ili automatiziranog radnog procesa.
  6. Implementirati i upravljati aplikacijama i automatiziranim radnim procesima.
  7. Osnovne podatkovne koncepte u Azureu.
  8. Osnovne koncepte relacijskih i nerelacijskih podataka u Azureu.
  9. Identificirati sastavnice modernog skladišta podataka (engl. Data Warehouse, DWH) u Azureu.
  10. Koristiti SQL Server query alate.
  11. Pisati izraz SELECT za dohvaćanje stupaca iz jedne ili više tablica.
  12. Sortirati i filtrirati odabrane podatke.
  13. Koristite ugrađene funkcije za vraćene vrijednosti podataka.
  14. Stvorite grupe podataka i agregirati rezultate.
  15. Izmijeniti podatke pomoću Transact-SQL-a uz uporabu izraza INSERT, UPDATE, DELETE i MERGE.
  16. Koristeći Power BI: Dobivati, pročišćavati i transformirati podatke, Modelirati podatke za određene performanse i skalabilnost, Dizajnirati i kreirati izvještaje na temelju analize podataka, Primjenjivati i provoditi naprednu analitiku i izvještavanje, Upravljati podacima iz izvještaja i dijelit ih, Zaštititi podatke.
Poslovnim korisnicima, ali i IT profesionalcima koji žele naučiti analizirati podatke koristeći Power BI u cilju otkrivanja podataka i izrade razumljivih izvještaja i vizualizacija. Data Analyst je stručnjak koji omogućuje organizacijama da maksimiziraju vrijednost svojih podataka čije odgovornosti uključuju dizajniranje i izgradnju skalabilnih podatkovnih modela, čišćenje i transformaciju podataka i omogućavanje naprednih analitičkih mogućnosti. Data Analyst surađujete s ključnim dionicima poslovnih procesa kako bi osigurao relevantne uvide u podatke na temelju identificiranih poslovnih zahtjeva.
  • Osnovno poznavanje operacijskog sustava Windows i njegovih temeljnih funkcionalnosti uključujući navigaciju datotečnim sustavom.
  • Napredno poznavanje aplikacije Excel uključujući formule, grafikone, filtriranje, sortiranje, podzbrojeve i zaokretne tablice (engl. Pivot Table).
  • Osnovno znanje o analitici podataka.
  • Znanja o analizi podataka i BI scenarijima kao npr. razumijevanje potrebe uspostave BI izvještavanja u cilju unapređenja poslovanja.
  • Znanje o i iskustvo u radu s relacijskim bazama podataka.
  • Poželjna je svijest o ključnim poslovnim prioritetima poput prihoda, profitabilnosti i financijskog računovodstva.

Certifikacijski ispit

  • Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Certifikat

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Rola

  • Data Analyst, Business User

Moduli koji će se izvoditi

  • Modul 1: Podatkovni model u Excelu
  • Modul 2: Uvoz podataka iz datoteka u Excel
  • Modul 3: Vizualizacija podataka u Excelu

  • Modul 1: Uvod u Power Platform
  • Modul 2: Power Apps
  • Modul 3: Power Automate
  • Modul 4: Power Apps i Power Automate

  • Modul 1: Uvod u rad s podacima
  • Modul 2: Relacijske baze podataka
  • Modul 3: Nerelacijske baze podataka
  • Modul 4: Rad sa skladištima podataka

  • Modul 1: Početak rada s Transact-SQL
  • Modul 2: Sortiranje i filtriranje rezultata upita
  • Modul 3: Korištenje spajanja i podupita
  • Modul 4: Korištenje ugrađenih funkcija
  • Modul 5: Modificiranje podataka

  • Modul 1: Uvod u Power BI
  • Modul 2: Dizajniranje i modeliranje u PBI
  • Modul 3: Kreiranje kalkulacija pomoću DAX jezika
  • Modul 4: Optimizacija modela
  • Modul 5: Izvještavanje u PBI
  • Modul 6: Napredna analitika
  • Modul 7: Kreiranje i upravljanje Workspaceom
  • Modul 8: Upravljanje bazama
  • Modul 9: Row-Level security

Brzi upit

Prijavite se

Lokacija 

Trajanje: 88 sati

Brzi upit