Kako biti brži u AI utrci?

AI utrka je odavno počela, a mnogima će pozicija u njoj biti presudna. Prema mišljenju mnogih svjetskih stručnjaka, tko ne uvede AI u svoje poslovanje, jednostavno će vrlo brzo zaostati za konkurencijom. Većina tvrtki je toga itekako svjesna. To je, međutim, dovelo do jednog neželjenog efekta. AI alati su se počeli koristiti praktički nasumično i to od strane pojedinaca koji su vrlo malo ili uopće nisu pripremljeni za tako nešto. Kako to funkcionira u stvarnom životu? Kolega šapne kolegi da je saznao za novi odličan generativni AI alat za pisanje marketinških oglasa. Sve što trebaš je unijeti je opis naše nove usluge i opis oglasa kakav želiš pa će alat sve ostalo odraditi sam. Nakon 20-ak pokušaja i pogrešaka, rezultat je oglas tek djelomično pogođene poruke, suptilno se u pozitivnom kontekstu, gotovo neprimjetno promovira i konkurencija. Kolega je utrošio više vremena pišući AI promptove i čitajući neuspješne rezultate, nego da je samostalno napisao oglas. Obzirom da rezultat nije zadovoljavajući, sad još mora utrošiti vrijeme da popravi generirani oglas ili – još gore – da napiše novi. Zašto se ovo dogodilo? Kako izbjeći ovakve situacije i zaista dobiti kvalitetan rezultat u korištenju AI alata? Kako natjerati AI alate da nam zaista uštede vrijeme i novac te nam osiguraju toliko potrebnu tržištu prednost?

Uzrok velikog broja problema i neuspješnih pokušaja korištenja AI alata je nedostatno razumijevanje osnovnih principa i koncepata na kojima se takvi alati temelje. Djelomično je kriva i naša iskrivljena percepcija o takvim alatima, duboko ukorijenjena kroz razne sci-fi knjige i filmove. Zašto neki AI alati za generiranje fotografija, sasvim uredno kreiraju fotografiju čovjeka sa 6 prstiju? Zato što mu nismo specificirali da čovjek na slici mora imati 5 prstiju, a iz konteksta izvorišnih fotografija na temelju kojeg je AI alat generirao fotografiju, to jednostavno nije bilo uključeno u izlazni rezultat.

Kakve ovo veze ima s e-learningom? S ciljem poboljšanja razumijevanja AI alata i značajnog povećanja učinkovitosti njihova korištenja, pripremili smo novi kratki e-seminar. Bavi se upravo tom tematikom osnovnih koncepata i principa AI tehnologije koja je u velikim brzinama AI utrke, većini ljudi nekako promakla. Uložiti sat-dva u sistematično savladavanje osnovnih AI koncepata kroz zanimljiv multimedijski sadržaj na hrvatskom jeziku, koji sadrži pregršt zanimljivih primjera, svakako se isplati. Velike su šanse da će i Vama pomoći da značajno efikasnije koristite AI alate. Meni je zaista pomogao. Detaljnije pročitajte na poveznici: Janelle Shane – osnovni koncepti umjetne inteligencije.

Zoran Jančić, dipl.ing., ACE, MEC
Rukovoditelj e-learning odjela, Sveučilište Algebra
Konzultant za e-learning tehnologije, Sveučilište Algebra

Povezane novosti